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国内车联网应用市场如何 实现真正的自动驾驶应该具备什么

2019年07月22日 16:13来源:未知手机版

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随着5G通信技术商用在即,车联网作为汽车产业变革的 排头兵 ,是最有希望,也是最快成为5G商用场景。汽车将不再是 冰冷的铁皮 ,AI、大数据、智能传感器让汽车演进成像手机一样的 有温度 的智能硬件,尤其是在产业链企业共同推动下,5G车联网的发展已经驶向了新台阶。

0 1 普及一下,什么是车联网

相信很多朋友对 车联网 并不熟悉,但它对社会的影响却是不容小觑的。简单来说,车联网就是通过车内网、车载移动互联网和车际网,建立车与人、车与路、车与车、车与外部世界之间的连接,从而实现智能动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理。

但对于耕耘在汽车电子和无人驾驶的企业来说,有这对车联网独特的见解。瑞萨电子的应用技术部部长林志恩在采访时,介绍到车联网是实现无人驾驶非常重要的一部分,车辆需要连接大数据的云端而得到相关的信息,比如交通情况,从车辆的实时定位来辅助自动驾驶;车辆的远程软件更新,提高系统的稳定性和安全性来保证无人驾驶车辆的安全,另一方面,可以节省车辆软件更新的费用并且延长车辆的生命周期。而兆易创新的汽车市场总监史有强认为,车联网正在颠覆当代的汽车技术,已经成为汽车智慧的大脑,为智能出行提供了全新驱动力。在5G技术的推动下,电动、智能、网联将成为未来的方向,车联网将成为汽车大脑一样存在的第二引擎。

0 2 无人驾驶,以车联网为基础

从有人驾驶到无人驾驶,美国机动工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)对于无人驾驶进行了相应的分级。SAE从无自动化到完全自动化将无人驾驶分为0-5级,0为无自动化,无人驾驶的5级分别为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化以及完全自动化。

目前的无人驾驶技术主要依靠摄像头、雷达、红外线等多种传感器,为车辆打造一套视觉和触觉系统,触觉系统用于感知车内运行环境,视觉系统让车辆具备对物体关键特征和轮廓的辨别能力,能对车辆前后左右四周的环境进行感知,辨别出周围的人、道路、移动的交通工具、交通标志以及障碍物。据密歇根大学的Mcity小镇的测试发现,车与车之间的通信(V2V)使自动驾驶更安全。

V2V是车联网的主要应用场景之一,主要目的是提高车辆运行的安全性。V2V通过专用短距离通信技术或LTE-V技术共享数据,如方向、速度和位置等,通过对车辆运行前方及车辆两侧后方进行感知,提前对红绿灯信号、路面异常情况以及前车的制动信息做出预警,并使车辆自动制动,从而实现车路的协同,保证行车的安全,提高道路交通安全水平。

其实,实现真正的自动驾驶,除了实现V2V之外,还必须实现车与道路基础设施之间的通信(V2I)、车与行人之间的通信(V2P)以及车与云端之间的通信(V2C)。

在整个行驶的过程中,无人驾驶车辆除了通过各类传感器感知车外的道路状态,通过V2V确保安全行车之外,还需要不断地获取前方道路的交通流量情况,以做路径的动态规划,而车辆获取实时交通路况以及通过不停车无人收费通道,就需要实现V2I,即车辆与路边基础设施的通信。另外,车辆需要获取当前的天气信息,提醒行人等又需要V2C、V2P。因此,严格意义上讲,车联网是无人驾驶的基础,车联网使自动驾驶更安全。

0 3 国内车联网应用市场

纵览国内当前车企已搭载应用的车联网系统,车联网功能体验做的最好的就是荣威、蔚来、威马等品牌。这些品牌车型搭载的在线导航、在线音乐、手机APP远程控制、语音交互等功能易用性好,用户依赖度高;其次都具有友好的、不落伍的UI设计,第一印象足以吸引人。另外,OTA升级也能够真正的改进优化系统,车联网系统整体具有良好的操作逻辑和一致的体验,让用户用起来感觉 顺手 。

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